"Инструменты всегда были посредниками между учеными и интересующими их объектами, а структура и материальность этих инструментов сформировали то, как ученые понимают мир"
"В этой интерпретации технология вытекает из науки, онтологически как применение научных знаний, так и исторически как распространение этого понимания во все более широкие сферы материального конструирования"
"Разница между ранней и современной наукой заключается в том, что инструменты ранней науки просто действовали как продолжение наших телесных органов восприятия. Микроскопы увеличивали предметы, слишком маленькие, чтобы мы могли их увидеть, а телескопы приближали далекие предметы. Но вещи, которые увеличивались или приближались, не были преобразованы технологиями, которые опосредовали опыт ученых в отношении них. Испытываемые явления оставались изоморфными реальным объектам наблюдения"
"Заниматься философией не обязательно означает созерцать абстрактные, инвариантные особенности нас самих и мира; философия также предлагает инструменты для осмысления природы и значения новых и конкретных вещей"
"Ihde предлагает множество примеров того, как ученые используют инструменты, которые не просто расширяют возможности восприятия, а скорее представляют собой сами исследуемые явления."
"Наука в ее современном понимании как экспериментальная наука, связанная с конкретными значениями измерений, обязательно воплощается в ее инструментах"
"Современная наука опирается на инструменты и технологии, которые открывают вещи, недоступные восприятию человеческими органами. Они раскрывают измерения реальности, которые больше не изоморфны или не аналогичны нашему телесному восприятию"
"Наука не понимается как предшествующая и оторванная от технологий и от жизненного мира, в котором она находится. Скорее, наука и технология понимаются вместе как технонаука"
"Обнаружение глобального изменения климата требует использования всей планеты в качестве своей лаборатории. Это требует проведения измерений со всего мира и их записи в течение длительных периодов времени. Это требует ввода этих измерений в компьютерные алгоритмы для обработки. Только тогда учёные смогут достичь точки зрения, необходимой для того, чтобы делать выводы о чем-то вроде глобального изменения климата"
"Интерпретация образов, создаваемых такими технологиями, включает в себя навигацию по определенным герменевтическим отношениям. Постмодернистская технонаука создает образы, которые, опять же, неизоморфны - они не похожи на своих референтов"
"Набор технонаучных инструментов, попадающих под общую рубрику больших данных, занял наиболее заметную роль в современных гуманитарных науках, породив такие исследовательские программы, как цифровые гуманитарные науки и вычислительные социальные науки"
"Для модернистов наука возможна без технологии, но не наоборот"
"Инструментальное восприятие не является восприимчивым или пассивным в раннем современном смысле — оно активно конструктивно"
"Коллайдеры частиц, лазерные наноразмерные пинцеты, измерение таяния ледников, ультрафиолетовая фотография — во всех этих областях инструменты и технологии, используемые для исследования мира или рассматриваемых миров, делают больше, чем просто увеличивают что-то или уменьшают что-то; они делают то, что ранее было незаметным, воспринимаемым вообще"
"Значения, получаемые в результате использования технонаучных инструментов, зависят от их материального и культурного контекста"
"Постфеноменологический поворот к вещам в философии технологии должен состоять из анализа опосредованной роли технологических артефактов в отношениях между людьми и реальностью. Такой анализ может быть проведен в двух измерениях — герменевтическом и экзистенциальном"
"Внимание уделяется здесь тому, как материальное окружение формирует то, как люди осознают свое существование"
"Постфеноменология задает вопросы об окружающем нас мире и об инструментах, которые мы используем для его исследования, они формируют как наш опыт, так и наше самопонимание"
"Большие данные первоначально относились к наборам данных, которые были слишком велики для существующих компьютеров и алгоритмов. Но теперь большие данные представляют собой набор вычислительных инструментов и методов, используемых для извлечения большего количества значимой информации из глубин обширных наборов данных. Эти инструменты трансформируют исследования в области гуманитарных и социальных наук"
"Почти все, что мы делаем сегодня в ходе нашей повседневной жизни, оставляет за нами огромный след данных. Использование мобильных телефонов позволяет получать данные об отправленных и полученных звонках и текстовых сообщениях, используемых приложениях, посещенных веб-сайтах и местоположении телефона"
"С помощью ключевого инструмента дисциплина, основанная на инструментах, позволяет наблюдать и эмпирически изучать явления. Независимо от того, является ли прибор микроскопом, радаром, электронным микроскопом или каким-либо другим инструментом, прибор служит линзой, делающей невидимый в противном случае объект видимым для наблюдателя"
"Скорость, с которой мы, как общество, отходим от прошлого, по-видимому, увеличивается. Другими словами, сегодня больше, чем когда-либо, мы сосредоточены на настоящем"
"Инструменты визуализации больших данных в каждом случае делают видимыми аспекты культурной истории и социального мира, которые мы иначе не смогли бы воспринять"
"Исследователи должны изолировать переменные, которые, как они подозревают, отслеживают и выявляют интересные особенности мира, независимо от того, используют они инструменты больших данных или нет, и изолировать эти переменные означает игнорировать или подавлять другие"
"Машинное обучение и другие методы интеллектуального анализа данных работают над обнаружением тонких закономерностей в огромном море информации, чтобы заметить, что разрозненные явления совпадают. Иными словами, они обнаруживают корреляции, а не причины"
"Тот факт, что большие данные, в принципе, не имеют доступа к нашему внутреннему миру, означает, что явления, которые они представляют для исследователей, отличаются от явлений, к которым привыкли исследователи во многих гуманитарных и социальных дисциплинах"
"Обществу нужно будет избавиться от некоторой одержимости причинно-следственной связью в обмен на простые корреляции: не знать, почему, а только что динамика человеческого взаимодействия и сложность социального мира могут быть сведены к понятному набору узлов и ребер, противоречит важным выводам из таких разнообразных областей, как машинное обучение, социология и экономика"
"Большие данные не только позволяют нам больше наблюдать за людьми, подобно инструментам постмодернистской технонауки, но и на то, что было невозможно наблюдать. Точно так же, как и снимки всей Земли, большие данные дают нам доступ к информации и измерениям человеческого поведения и отношений в масштабах, которые ранее были немыслимы"
Работу выполнил студент группы 3331504/10002 Фадеев Валерий Максимович
Sources: Daniel Susser, 2016г. , Article "Ihde’s Missing Sciences: Postphenomenology,
Big Data, and the Human Sciences"
Retrieved from https://www.pdcnet.org/techne/content/techne_2016_0020_0002_0137_0152
Comments