Введение
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все чаще применяются в различных секторах: от здравоохранения до управления персоналом, образования, сельского хозяйства, производства и правоохранительной деятельности. Однако по мере распространения ИИ растет и его способность наносить ущерб жизням и средствам к существованию. В связи с повышением осведомленности людей о силе и опасности ИИ доминирующей реакцией стал поворот к этике ИИ – этика понимается здесь в узком, но устоявшемся смысле как «набор моральных принципов». В этой статье будет говориться, почему эти принципы ИИ этики по большей части бесполезны.
Принципы без смысла
Поток этических кодексов, рамок и руководств по искусственному интеллекту в последние годы породил соответствующий набор принципов. Однако эти принципы весьма абстрактны и неоднозначны, и вследствие этого бессвязными. Похвальные ценности, такие как «справедливость» и «конфиденциальность», разрушаются, когда подвергаются тщательному анализу, что приводит к несопоставимым взглядам людей и глубоко несовместимым целям. Безопасность, благополучие, автономия и справедливость — это спорные понятия, которые часто существенно меняются в зависимости от контекста. Конфиденциальность, например, уже давно переполнена конкурирующими и противоречивыми определениями, причем ученые отмечают отсутствие ясности и общепринятого консенсуса в отношении термина. Таким образом, многие ключевые концепции в рамках ИИ перегружены и наполнены противоречивыми значениями.
Изолированные принципы
Развитие ИИ не происходит в вакууме. Это означает, что на технологии влияют уже существующие практики и структуры, будь то корпоративная культура или организационные нормы. Если в технологической индустрии отсутствует этика, то и в образовании инженеров-программистов и технологов, которые вскоре к ней присоединятся, не хватает этики. На бакалавриате по науке о данных особое внимание уделяется информатике и статистике, но не хватает подготовки по этике. Отсутствие этического обучения в образовании в сочетании с отсутствием этического применения в отрасли позволяет предположить, что разработка ИИ происходит в этически пустой среде. Нельзя назвать технологов искусственного интеллекта «неэтичными», потому что это будет подразумевать знание этических норм и решение активно игнорировать или нарушать их. Такая этическая основа не сможет устранить более фундаментальное неравенство и основные социальные проблемы, которые определяют технологическое развитие.
“Беззубые” принципы
Наконец, этические принципы ИИ потерпели неудачу из-за отсутствия последствий. Этические рамки ИИ могут устанавливать нормативные идеалы, но им не хватает механизмов, обеспечивающих соблюдение этих ценностей и принципов. “Беззубость” – это не только отсутствие наказаний, но и отсутствие разногласий между этическими принципами и существующими принципами бизнеса. “Беззубость” означает, что корпорации могут защитить свою репутацию, проводя работу над этическими основами, будучи уверенными в том, что такая этика не приведет фундаментально к изменению их продуктов, организационных иерархий или квартальных доходов. Другими словами, компании могут наслаждаться видимостью этики без ее сути.
Разрыв в принципах/практике
Основываясь на эмпирическом исследовании, авторы предполагают, что существует значительный разрыв между исследованиями и практикой этики ИИ. Конечно, это не означает, что в компьютерной науке не было попыток решения этих проблем. Это сложная работа, которая требует решения социальных и политических вопросов, а также создания прототипов, тестирования и отклонения различных проектов: коротких путей не существует.
Альтернативы этическим принципам
Взятые вместе, альтернативные подходы к мышлению в более широком и более узком смыслах предполагают, что многие различные заинтересованные стороны могут сыграть свою роль в изменении ИИ. Дизайнеры и разработчики могут кодировать определенные возможности и интегрировать их в цифровые продукты и платформы. Менеджеры могут взять на себя инициативу по внедрению библиотек тестирования и аудита. Лидеры бизнеса и сообщества могут создать культуру, которая будет рефлексивной и открытой для форм критического анализа и исследования. Правительства могут создать новые политические механизмы и обеспечить соблюдение требований, предоставив ресурсы соответствующим ведомствам. И даже более мелкие субъекты, такие как профессиональные общества и страховые компании, могут оказывать влияние посредством кодексов поведения и определения некоторых практик как рискованных.
Source: AI and Ethics
Article: The uselessness of AI ethics
Published: 23 August 2022
Comentarios